运动连锁品牌多商圈选址分析

2022-05-13

背景

某运动连锁品牌作为来自法国的体育零售商,在中国具有广阔的市场前景。至2021年已遍布全国46座城市178家商场。除去良好的品牌效应,运动连锁品牌的商品在具有超高性价比的同时,商品的涵盖面也十分广泛,包含户外山地运动、游泳、篮球、足球、网球等。运动连锁品牌的专业性服务和在商场内提供适宜的运动场地,也是自身的特色之一。因此,许多家庭会带着孩子共同前往运动连锁品牌,为自己和孩子挑选合适的运动装备。

近期该运动连锁品牌希望在长沙市坡子街、芙蓉广场、袁家岭地区某一位置的三处商圈中选择一处最为合适的地段,开设运动连锁品牌体育用品专卖店从而在繁华的长沙商圈立足。

方法论

因此某运动连锁品牌利用顺为城市地图(www.data-dance.com)的商圈地图分析产品,进行区域对比分析和客群分析。

  • 通过对比三处地区的客群画像,分析三处地区的常驻人口数量及密度、年龄分布、收入和消费水平等数据,选择客群潜力最大的地区。
  • 通过对比三处地区的配套设施,分析三处地区的商业区数量,了解各地区聚客水平。
  • 通过对比三处地区的周边业态,分析三处地区的竞品情况,便于选择合适的开店位置。

 

基于上述的背景及相关方法论,我们对某运动连锁品牌的需求进行进一步的详细分析。

详细分析

客群画像

从三处地区的客群画像对比情况来看,袁家岭地区的常驻人口数量及常驻人口密度都居于三处地区的首位,且跟另外两处地区有所差距。

同时,袁家岭地区的已婚人口数量也是最多的。从该运动连锁品牌的官方数据上看,已婚有孩子的家庭会更青睐于选择该运动连锁品牌。年龄上看,袁家岭地区35岁以上的人群普遍偏多,这一年龄的人群往往对品牌的潮流度不太关心,更注重实际的消费体验和服务的专业性,并兼具性价比。因此更容易选择运动连锁品牌及旗下销售的产品作为日常体育用品。而未婚群体最多的坡子街地区,35岁以下人群偏多,往往更青睐于潮流,购买耐克、阿迪等体育商品。

该运动连锁品牌的数据同时揭露月收入6000-10000的群体是消费的主力军,而袁家岭地区这一收入区间的群体相较于坡子街地区和芙蓉广场地区来说是最高的,并且消费水平也是高消费人群居多。与坡子街相比而言,中层消费水平的人群差距也不是很大。

 

三处商圈地理位置

配套设施

坡子街地区的商业区集中在步行街、王府井商业广场、海信广场、长沙印象会等地区。其中步行街和王府井商业广场的聚客能力最强。

芙蓉广场地区的聚客点比较分散,主要集中在中天广场及北部的写字楼区。

袁家岭地区的聚客点集中在友谊商店,同时也沿着八一路、五一大道、韶山北路三条主要干线分布。

 

坡子街商业区

从住宅小区来说三个地区的小区数量相差不大,但小区房价来说,袁家岭地区的小区平均房价相对便宜,因此袁家岭地区更适合开设该运动连锁品牌。

周边业态

坡子街地区由于是商业聚集地,但配套的体育设施较少,更多的体育场地是租赁在商圈内的射箭等运动的体验馆。同时体育用品的专卖店比较多,竞争压力比较大。

芙蓉广场地区健身房是三个地区中最多的,并且涵盖三家游泳馆。同时体育用品专卖店极少,几乎没有竞品压力。

袁家岭地区配套的体育设施较多,具备篮球场、羽毛球馆、跆拳道场所。有一定数量的体育用品专卖店,但集中在友谊商店,竞品压力不是很高,更加适合开设该运动连锁品牌。

 

芙蓉广场地区体育用品行业业态

交通业态来说,坡子街地区公共交通,靠近五一广场、黄兴广场两个地铁站,同时五一广场站是长沙地铁1、2号线的换乘站,出口多,交通便利。并且也有6个公交站点;芙蓉广场地区主要是长沙地铁2号线的芙蓉广场站,同时兼具5个公交站点;袁家岭地区主要是2号线袁家岭,同时兼具7个公交站点。

私家车方面,芙蓉广场地区的停车场数量是最多的,坡子街地区次之。综合私家车出行的数据来看,坡子街地区的潜在人群更倾向私家车出行。

结论

客群画像上看,这三处地区中,袁家岭地区具有足够的人口购买力,并且更贴合该运动连锁品牌的客群画像。坡子街地区相对来说也具备一定的购买力,但是客群画像同该运动连锁品牌来说不太贴合。

配套设施的商业区聚集力度上看,这三处地区坡子街地区更容易聚集起更多的顾客,客流量大,更适合开设该运动连锁品牌。

从周边业态上看,袁家岭和芙蓉广场两处地区竞品压力小,同时附近都有运动锻炼的体育休闲业态,均适合开设该运动连锁品牌店。

综上所述,不同的区域所具备的优势和劣势是不同的,如果追求客流量,可以考虑选择坡子街地区。如果担心受到其它品牌的竞品影响,同时符合企业目标人群的受众,可以考虑袁家岭地区。当然综合所有数据看,芙蓉广场地区相对平均,虽无明显的优势,也不会有太大的弊端。但具体选择哪一地区开设,还需要线下考察和走访,获取更多数据,得到更加准确的结论。

热门推荐
更多……
1
物业行业区域调研分析神器,用十分之一的时间解决100%的问题!
某大型物业公司因公司业务拓展,需要调研某区域的地块特征、客群及周边业态等,形成精准专业的数据分析报告,以此判断是否入驻。
2022-09-07
2
解决找存量和增量难题,让增量客户转化率提升30%
顺为城市地图分享一下如何用大数据+线下深调的方式解决增量客户转化难题。
2022-08-24
3
让数据说话:利用“商圈地图高级版”做商圈洞察分析!
小编将从地块特征、需求侧和供给侧三个方向进行商圈洞察分析
2022-08-18
4
烟草零售终端智能布局网格化管控平台
基于网格数据和模型算法对当前区域进行科学准确地评估,智能分析出不同网格内的合理布局(可办理烟草证的零售终端数量)最优解,形成可参照的指导性意见。
2022-08-12
5
社区便利店选址五要素,真实案例分析便利店选址步骤分享!
数据显示,2021年中国便利店行业市场规模,达2988亿元,门店数量达15.7万家。
2022-08-08
6
文旅项目您最常碰到的四个问题,如何用大数据解决?
干货内容,需求来源于客户
2022-08-04
7
快速了解商业大数据,通过大数据解决商业地产、文旅、物业、购物中心等行业实际业务问题。
什么是大数据?它的发展历程?通过大数据如何解决业务场景问题?
2022-08-04
8
会展办展前期选址分析
开办会展也能利用大数据,解决人群画像、业态分布获取难题
2022-07-15
9
个人创业烧烤店选址攻略
烧烤店选址分析有妙招,用大数据了解商圈客群画像、配套设施、业态分布
2022-07-11
10
雪糕品牌投放攻略
拒绝成为“雪糕刺客”,品牌雪糕用大数据一样能寻觅找到投放良铺
2022-07-08
小程序
咨询客服
企业合作