剧本杀店店铺潜力分析

2022-05-25

背景

位于房山良乡大学城附近的某剧本杀店一直以来客流量都比较冷清。近两三年来,剧本杀店已经成为年轻人热衷的休闲娱乐方式,许多创业剧本杀的实体店都赚的盆满钵满。因此,趁疫情期间良乡大学城的学子尚未返校,某剧本杀店处在停业整顿的阶段,希望通过各种方法,改善自身当前所处的困境。

方法论

因此某剧本杀店利用顺为城市地图(www.data-dance.com)的商圈地图分析产品,对自身店铺所处位置周边3km进行分析,以便得出结论。

1、通过客群画像,了解所选区域附近常驻人口数量及密度,捕捉年龄分布、消费水平等信息,帮助自身判断是否有对应的辐射人群。

2、通过配套设施,了解所选区域附近商业区、大学学校数量和交通设施情况,判断此处是否有一定的客流聚集力度吸引年轻受众,并有合适的出行方式让受众到店。

3、通过周边业态,了解所选区域竞品情况,尤其是核心区竞品分布情况。判断是否需要更换店铺位置或者考虑走差异化赛道。

详细分析

客群画像

某剧本杀店所在地区常驻人口数量及密度相对较低,但考虑到北京整体的人口数量及密度,该地区事实上人口数量及密度整体处于一个过低的状态。不过综合附近情况来看,该地区因靠近大学城,主要目标人群也是良乡大学城的在校大学生,店铺位置临近中国社会科学院大学、北京理工大学、北京工商大学、首都师范大学、北京中医药大学(以上大学均为良乡校区),总体的常驻人口参考价值略低,更应该考虑到此地有多少大学生占比情况。

 

所选区域人口概况

基于此,结合年龄分布的情况上看,该地区18-34岁的年龄占比较多,青年人群体基数大。这其中,18-24岁的在校学生主力消费客群,占比达28.48%。除此之外,地区高消费水平人群占比达43.6%。综上来看,某剧本杀店在该区域是有充足的客群受众的。

 

配套设施

从商业区分布上看,部分商业区聚集在某剧本杀店处。结合实际情况,开设在商业区的剧本杀店,更多依赖于所处商场的客流情况,客流越大的的商场往往聚客力度大,反之聚客力度小。而剧本杀店所处的首开龙湖北京熙悦天街,由于靠近大学城,学生为满足日常休闲娱乐需要,均会前往该商场进行购物、消费。因此店铺开设在此处,除去租金可能较为昂贵以外,并不缺乏客流量的支撑。

 

商业区分布情况

从交通设施分布上看,距离某剧本杀店最近的地铁是良乡大学城北站,核心区范围内共有公交车站10处。虽然均距离店铺有一定距离,但是交通设施还算较为完善。

 

核心区公交车站及地铁站分布

周边业态

从周边业态的娱乐场所分布来看,区域范围内剧本杀推理店共有七家。不过好在其中有六家都集中在地铁良乡大学城站附近的北京时代广场和燕保大学城家园北部。核心区能同某剧本杀店竞争的只有一家,且并不在商场之中,聚客力度会受到影响。因此某剧本杀店的竞争力度不算大。

 

娱乐场所分布

总结

综上所述,仅从商圈地图分析的角度来看,该剧本杀店的选址是没有过多问题的。唯一需要考虑的两点,其一是客群情况能否有效吸引大学生前来,其二是能否同竞品进行差异化赛道比拼。

因此,该剧本杀店人流冷清,需要考虑一些非数据和商圈分析层面的原因,尝试去引入更贴合年轻人或在校大学生喜好的剧本,或者打造差异化赛道,尝试结合饲养宠物构建萌宠剧本杀题材或者开展副业购买一些桌游,都是某剧本杀店在疫情恢复之后应该考虑到的信息。更可以利用互联网营销模式,在视频平台进行宣传。

当然以上信息并无太多专业化信息支撑,仅供参考使用,某剧本杀店要提升客流力度,还是要从自身实际出发,选择更适合自己的发展方向。

热门推荐
更多……
1
物业行业区域调研分析神器,用十分之一的时间解决100%的问题!
某大型物业公司因公司业务拓展,需要调研某区域的地块特征、客群及周边业态等,形成精准专业的数据分析报告,以此判断是否入驻。
2022-09-07
2
解决找存量和增量难题,让增量客户转化率提升30%
顺为城市地图分享一下如何用大数据+线下深调的方式解决增量客户转化难题。
2022-08-24
3
让数据说话:利用“商圈地图高级版”做商圈洞察分析!
小编将从地块特征、需求侧和供给侧三个方向进行商圈洞察分析
2022-08-18
4
烟草零售终端智能布局网格化管控平台
基于网格数据和模型算法对当前区域进行科学准确地评估,智能分析出不同网格内的合理布局(可办理烟草证的零售终端数量)最优解,形成可参照的指导性意见。
2022-08-12
5
社区便利店选址五要素,真实案例分析便利店选址步骤分享!
数据显示,2021年中国便利店行业市场规模,达2988亿元,门店数量达15.7万家。
2022-08-08
6
文旅项目您最常碰到的四个问题,如何用大数据解决?
干货内容,需求来源于客户
2022-08-04
7
快速了解商业大数据,通过大数据解决商业地产、文旅、物业、购物中心等行业实际业务问题。
什么是大数据?它的发展历程?通过大数据如何解决业务场景问题?
2022-08-04
8
会展办展前期选址分析
开办会展也能利用大数据,解决人群画像、业态分布获取难题
2022-07-15
9
个人创业烧烤店选址攻略
烧烤店选址分析有妙招,用大数据了解商圈客群画像、配套设施、业态分布
2022-07-11
10
雪糕品牌投放攻略
拒绝成为“雪糕刺客”,品牌雪糕用大数据一样能寻觅找到投放良铺
2022-07-08
小程序
咨询客服
企业合作