购物广场商圈分析调研

2022-06-20

背景

天地时代广场作为西安市的著名商圈之一,扼守西安城市的发展金轴——未央大道,地处CBD前沿腹地。天地时代广场市汇集时代精英邻居、现代商务领座、都市商业SHOW为一体的大型城市综合体。虽然距离建成已经十年有余,依然客源不断。作为商圈,自然希望自己的客群越来越好,因此广场物业希望利用大数据地图分析工具,了解地区附近客群画像、配套设施、周边业态,帮助企业进行商圈分析调研和为目标店铺来广场选址提供帮助。

方法论

因此天地时代广场物业集团选择利用顺为城市地图(www.data-dance.com)的商圈地图分析产品进行分析,帮助自己了解广场附近的数据信息。

1、通过客群画像,了解商圈所选范围内客的常驻人口及热力图情况,明确人口聚集地。基于收入水平、消费水平,获取该地区的消费能力。此外还能获取年龄分布和婚姻状况相关数据。

2、通过配套设施,了解商圈周边房产信息、商业区分布,以及学校、公司等配套设施情况。包含店铺租赁、写字楼租赁信息,为选址助力。

3、通过周边业态,了解商圈业态分布情况,既能获取竞品信息,还可以了解行业聚集地相关情况。

详细分析

天地时代广场作为商圈来说,影响范围广、到访客群多是自身两大特点。因此广场物业集团并未选择常规的圆形固定半径,而利用30分钟驾车出行时间。通过这一等时圈范围,了解最远可触达人群范围,获取大数据信息,辅助企业进行决策。

客群画像

从客群画像的常驻人口来看,所选商圈范围内,共有100余万人口。当然人口数量之多是由于圈选的范围比较大,更重要应该看该区域的人口密度情况,来判断商圈范围内的人口是否聚集。结合线下西安市平均人口密度来看,该商圈地区人口密度较高,因此广场不必过于担心缺乏客源的问题。

商圈常驻人口热力图

从热力图来看,地区常驻人口热力呈直线分布,沿主干道未央路,主要人口为工作人口。而具体到数据来看,该商圈未婚人口占比还是比较高的,但总体收入水平偏低,大部分收入在4k一下,且考虑到西安市平均工资,结合消费水平看,该地区仍然中低消费人群多。因此尽管该地区青年群体占比高,也不建议引入过多高奢侈消费品牌。

 

配套设施

对于商圈配套设施来说,要探讨的很多。从二手房住宅小区的数据来看,平均房价整体较低,但住宅小区数量充足。如果广场物业有进一步分析的打算,可以利用顺为城市地图的线下商圈数据,进行渗透率分析,进一步解决企业问题。

 

另一个比较重要的是交通配套,了解好商圈交通配套设施,可以规划合理的交通路线,有利于提升商圈的客群人数及热力值。同时,对于非商圈范围内的客群来说,也有便捷的出行方式,以供选择。而天地时代广场的交通配套有待提高,原因在于虽然靠近市图书馆地铁站,附近还有几个公交站点。但作为广场来说,最好还是有附属停车场,更能满足较远地区或者商圈范围辐射区人群的出行需要。毕竟商圈集中客群沿未央路纵向分布,走这条主干道到商圈的人群会比较多。

商圈停车场分布 

周边业态

同样商圈周边业态对于广场物业来说,也是一个思考方向。商圈正好处于餐饮服务、体育休闲、科教文化、儿童亲子、生活服务、丽人养生几项业态的热力图核心区。

商圈餐饮服务热力图

作为商圈来说,天地时代广场商圈拥有范围内唯一一家外国餐厅,且范围较少数量的咖啡店在该区域也有一家。因此商圈范围内想要品尝外国餐厅的,只能来天地时代广场商圈。而从企业发展上来说,完全可以引入大批外国餐厅品牌入驻,像法餐、俄餐等,打造外国餐饮美食街。

总结

大型商圈范围对分析来说是一个难事,数据只能解决大数据本身呈现出来的优劣,不能一比一还原真实情况。举个简单的例子来说,从数据标签看该地区有唯一的一家外国餐厅,但是并不排除线下考察,西安客群并不喜欢外国菜肴。这些是大数据所不能及的。

但利用大数据解决问题,本就能为企业提供方便,根据数据信息,了解客群画像、配套设施及周边业态。相当于利用城市地图带着问题来到线下找答案,既能提高工作效率,还能帮助企业决策做出参考。因此对于天地时代广场的商圈分析,仍需要大数据来解决不少问题。

热门推荐
更多……
1
物业行业区域调研分析神器,用十分之一的时间解决100%的问题!
某大型物业公司因公司业务拓展,需要调研某区域的地块特征、客群及周边业态等,形成精准专业的数据分析报告,以此判断是否入驻。
2022-09-07
2
解决找存量和增量难题,让增量客户转化率提升30%
顺为城市地图分享一下如何用大数据+线下深调的方式解决增量客户转化难题。
2022-08-24
3
让数据说话:利用“商圈地图高级版”做商圈洞察分析!
小编将从地块特征、需求侧和供给侧三个方向进行商圈洞察分析
2022-08-18
4
烟草零售终端智能布局网格化管控平台
基于网格数据和模型算法对当前区域进行科学准确地评估,智能分析出不同网格内的合理布局(可办理烟草证的零售终端数量)最优解,形成可参照的指导性意见。
2022-08-12
5
社区便利店选址五要素,真实案例分析便利店选址步骤分享!
数据显示,2021年中国便利店行业市场规模,达2988亿元,门店数量达15.7万家。
2022-08-08
6
文旅项目您最常碰到的四个问题,如何用大数据解决?
干货内容,需求来源于客户
2022-08-04
7
快速了解商业大数据,通过大数据解决商业地产、文旅、物业、购物中心等行业实际业务问题。
什么是大数据?它的发展历程?通过大数据如何解决业务场景问题?
2022-08-04
8
会展办展前期选址分析
开办会展也能利用大数据,解决人群画像、业态分布获取难题
2022-07-15
9
个人创业烧烤店选址攻略
烧烤店选址分析有妙招,用大数据了解商圈客群画像、配套设施、业态分布
2022-07-11
10
雪糕品牌投放攻略
拒绝成为“雪糕刺客”,品牌雪糕用大数据一样能寻觅找到投放良铺
2022-07-08
小程序
咨询客服
企业合作