会展办展前期选址分析

2022-07-15

背景

当代年轻人接触到的知识很多,随着互联网时代的广泛发展,对于艺术也有自身的喜好和追求。同时一些画作和会展,也能成为潮流青年拍照娱乐的场所。但由于会展中心本身的选址比较固定,同一区域内又存在很多可提供办展的场地,对于办会展的线下负责人来说往往是一个难题。某会展公司的朱经理就打算在合生汇地区办理某主题艺术展,在犯难之际,经朋友介绍了解到可以通过大数据地图工具解决自己需要获取的人群结构、人群画像、业态分布数据。

方法论

因此朱经理选择利用顺为城市地图(www.data-dance.com)的商圈地图分析产品进行大数据地图分析,帮助自己获取商圈相关数据。

1、通过客群画像,了解商圈人口结构和人群画像,获取当地人口以居民人口还是工作人口为主。基于人群画像,分析艺术展的潜在客群年龄和学历。

2、通过配套设施,了解商圈附近学校和交通情况,学校越多则到访潜在客群越多。而交通便利程度决定客流情况。

3、通过周边业态,了解商圈附近会展中心分布情况,选择合适的地理位置,举办展会。

详细分析

朱经理的诉求在于会展的目标人群是有一定学历和阅历,并且对某主题艺术展感兴趣的目标客群。选择合生汇一方面是距离朱经理的公司较近,准备购置会展所需资料较为方便,另一方面也是觉得合生汇商圈有一定常驻人口,潜在目标客群比较大。而考虑到会展的范围吸引度较广,不同于一般的餐饮和零售服务。因此圈选的范围也比较大,选择半径3km的圆形。

群画像

人群结构来说,合生汇商圈所选商圈范围共有140余万常驻人口,远远超出城市负荷。人口数量非常庞大的同时地区也以工作人口为主。

 

对于开设会展来说,越靠近人口热力集中商圈的会展中心,越适合开设。合生汇商圈居民人口和工作人口呈现两极分化。工作人口集中在西北,居民人口集中在西南。因此选择在西部开设展览馆会是一个好主意。

 

居民人口、工作人口热力图

人群画像应考虑商圈客群的年龄和学历。教育水平来说,地区本科及以上人群画像占比在30%以上,有一定的客群比例。而地区18-34岁的年轻人也占地区年龄分布的半数以上。对于朱经理所办会展的目标人群来说,基本符合要求。

 

配套设施

合生汇商圈最著名的高等院校当属北京理工大学,不过比较可惜的是通常理工类大学对于会展的兴趣不是很高。

交通设施方面合生汇商圈整体十分便利,可以说每五百米就有一个公交站,每公里就有一个地铁站,停车场更是密密麻麻。此外北京东站也位于合生汇商圈,如果朱经理的会展影响力较大,能够吸引到外地客群,那么也有利于他们出行。

 

交通点位分布图

周边业态

业态分布来说,地区共有会展中心15处,主要集中在西北地区,国贸地铁站和永安里地铁站附近。同时这两处地区恰好处于工作人口聚集地区,有一定的潜在目标客群。不过抛开大数据从实际来说,这一地区的会展所需要的费用往往较贵,毕竟有三处都位于国家大饭店。另外会展中心的面积实际上看也稍显不足,可以说的寸土寸金,如果资金不充足且需要很高的性价比来说,该地区并不是一个开设会展的好地方。

 

会展中心、展览馆分布图

同时合生汇商圈也要考虑会展中心的竞品——已经成型的展览馆,这种展览馆本身具备会展的效果,也会吸引一些想看展但又不知道看哪种类型的客群。因此相比较国贸地区而言,靠近永安里地铁站的会展中心优势反而更大。

总结

会展中心的开办成功与否,通过大数据地图工具的商圈地图分析,得出的人群结构、人群画像、业态分布,可以或多或少大致了解合生汇商圈的潜在客群。但对于会展来说,比数据商圈更重要的其实是宣传的渠道。当然,通过了解地铁站和公交站的情况,包括大数据地图工具自带的查找公司企业、写字楼等,也可以去做灯箱广告、电梯广告去进行宣传。

总的来说大数据能帮助在会展中心开办会展实现很多功能,但落实到实处,艺术展举办的成功与否还是要看会展本身是否具有吸引力,这一点是大数据无法做到的。

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