快速了解商业大数据,通过大数据解决商业地产、文旅、物业、购物中心等行业实际业务问题。

2022-08-04

『一、大数据的行业背景 』

第一阶段我们说的大数据是从2015年开始的,2015年到2017年属于第一阶段,此阶段可以被称为大数据采集阶段,本阶段的特征是数据来源相对单一,标签也是技术标签,难以直接应用。

第二阶段2017年至2019年属于第二阶段,被称为大数据售卖阶段,这一阶段特征是数据源有限,使用通用标签解决基础问题

第三阶段2020年至今属于第三阶段,被称为大数据融合应用阶段,数据来源是多元融合,提供的是场景标签,有针对性解决项目问题。

 『二、好的大数据公司需要具备的六要素 』 

要素一数据丰富,完整全面。全市场可用的地产项目大数据源均可接入,减少客户多供应商对接成本。

要素二准确可靠,逼近实际:多源融合,交叉验证,挑选最准确的数据源匹配对应场景。

要素三场景对应,结论易得:协助客户拆分地产场景数据可分析问题,便于推导项目结论。

要素四交付迅速,效率致胜:常规项目一周内交付数据分析结果。

要素五成本可控,高性价比。整合优势摊薄单项目成本,单项目价格可控。

要素六服务细致,高度配合。全过程配合澄清及答疑,解决各类技术卡点。

 『三、数据采集及处理原理 』 

根据手机设备信令及SDK收集手机设备信息、位置信息及日常手机使用行为,用于数据建模及分析。

位置类标签:根据手机GPS经纬度报点,及到访频次,确定手机位置信息,完成区域到访情况抓取。

业态品牌偏好类标签:根据手机扫描过的WiFi设备信息,与线下WiFi设备地图匹配,确定线下具体店铺及业态到访热度情况。

模型类标签:手机App使用情况及线下位置综合建模,根据个人线上线下设备信息综合建模,判断个人画像及对应标签情况。

 『四、项目的分析的关键五步 』 

第一步:明确待解决的业务问题及目标,以商业项目为例,城市宏观分析---人群变化、项目未来客流、业态、业种、品牌供需缺口等问题。

第二步:筛选整理可通过数据解决的问题(且数据可获取),城市/区域人口变化是更多?更少?流入?流出?人口结构是年轻化?老年化?消费能力是更高?更低?等问题。

人口结构、人口迁途、客户画像

 第三步:梳理从数据到结论的推导逻辑譬如我们可以通过该城市成熟商圈和本商圈的业态、业种和品牌的数据调研,了解本商圈的现状和供需缺口,做未来的发展规划。

第四步:根据推导逻辑明确所需数据条目譬如如果我们想做本商圈的业态调整,我们可以使用到到访人群的客群画像、项目、业态、业种和品牌偏好等数据解决项目定位、项目调整和可行性研究等问题。

组合分析 

我们以XXX商业综合体项目为例,业主分析的内容是:

  1. 外地游客在本地的消费到访偏好。

  2. 本地现存商业集群客群分析。

  3. 消费业态业种及品牌热度情况。

  4. 本地居民及游客画像描摹。

  5. 客源地分析及分布。

数据条目如下图所示,我们通过区分本地人和外地人的客群特征、客群分布、商业集群到访偏好数据来解决客户问题。

数据条目

客群特征示意数据

业态热度示意数据

 『五、总结 』 

       通过上面四个方面的介绍,我相信您已经对大数据的行业背景、什么是好的大数据公司、大数据是如何解决实际项目问题有了一个宏观的了解,如果您对大数据感兴趣或者需要大数据解决您实际项目中的问题,欢迎关注顺为城市地图官方 | 公众号和订阅号,您也可以直接联系我们(19123444207或www.data-dance.com)。

     

 

热门推荐
更多……
1
物业行业区域调研分析神器,用十分之一的时间解决100%的问题!
某大型物业公司因公司业务拓展,需要调研某区域的地块特征、客群及周边业态等,形成精准专业的数据分析报告,以此判断是否入驻。
2022-09-07
2
解决找存量和增量难题,让增量客户转化率提升30%
顺为城市地图分享一下如何用大数据+线下深调的方式解决增量客户转化难题。
2022-08-24
3
让数据说话:利用“商圈地图高级版”做商圈洞察分析!
小编将从地块特征、需求侧和供给侧三个方向进行商圈洞察分析
2022-08-18
4
烟草零售终端智能布局网格化管控平台
基于网格数据和模型算法对当前区域进行科学准确地评估,智能分析出不同网格内的合理布局(可办理烟草证的零售终端数量)最优解,形成可参照的指导性意见。
2022-08-12
5
社区便利店选址五要素,真实案例分析便利店选址步骤分享!
数据显示,2021年中国便利店行业市场规模,达2988亿元,门店数量达15.7万家。
2022-08-08
6
文旅项目您最常碰到的四个问题,如何用大数据解决?
干货内容,需求来源于客户
2022-08-04
7
快速了解商业大数据,通过大数据解决商业地产、文旅、物业、购物中心等行业实际业务问题。
什么是大数据?它的发展历程?通过大数据如何解决业务场景问题?
2022-08-04
8
会展办展前期选址分析
开办会展也能利用大数据,解决人群画像、业态分布获取难题
2022-07-15
9
个人创业烧烤店选址攻略
烧烤店选址分析有妙招,用大数据了解商圈客群画像、配套设施、业态分布
2022-07-11
10
雪糕品牌投放攻略
拒绝成为“雪糕刺客”,品牌雪糕用大数据一样能寻觅找到投放良铺
2022-07-08
小程序
咨询客服
企业合作