商场运营硬核操作：分析客群画像、了解客群需求、找到潜在客户，方法论免费拿去用！
截止至2021年底，全国已开大型商场有6500+家，顺为城市地图利于空间大数据结合人群迁移趋势算法得出结论：预计全国大型商场到达1万家左右的时候市场将趋于饱和，从目前商场保有量来看，开店竞争属于蓝海阶段，但当开店数量到达1万家后，商场见的竞争将会非常激烈。
如何能够提升商场的竞争力呢？客户到场来的原因无外乎有两个原因：
一、周边没有其他更好的去处；
二、商场业态配比成熟，提供服务全面，符合客群到场预期，其他的商场配备相对不成熟，不符合客群预期。
找到一个客源充足、需求量大、没有竞品的位置去开设商场，不能说肯定没有，但是应该是机会渺茫，这是所有商业地产投资方梦寐以求的事情，但是现实确是骨感的，这点我相信大家都认可对吧，只有寡头垄断的国家才有可能实现上面的梦想。
目前现状是开放商很多，优质开店的位置相对有限，选址竞争很激烈，哪怕你先找到了一个好位置并且已开店，但是不久的将来，必定会有竞品商场开在你的附近。
基于上述分析结论，我们可将侧重点放到第二个原因上：商场业态配比成熟，提供服务全面，符合客群到场预期，利用顺为大数据发现问题，通过运营手段去解决问题。
当然选址也是非常非常非常之重要的一步，同时也是可以利用大数据去解决选址问题，如何解决这个问题我将再另写一篇文章。
如何能做到商场提供的服务就是客群想要？
实现这个目标，也是同样有两种方法：
方法一：找到符合本商场服务业态范围的人群（符合商场服务条件的客群）。
其实想要实现这点并不容易，为什么呢？通过顺为大数据找到这样的人群不难，我们可以提供给客户一张热力图，找到符合本商场业态偏好的客群分布，如下图所示会是分布在全市各个区域，难点在于如何让客户来到商场，商场的服务范围有限，不可能让一座城市的所有符合条件客群都能到场来消费，距离长短和交通便利性等问题都是阻碍客户来的基础条件。
符合商场消费画像的人群分布热力图
方法二：按照周边客群需求对商场进行整改
第一步：目标客群分析
顺为城市地图能够提供商场周边X公里范围内客群画像数据，如下图所示圈定围栏范围后，利时空大数据分析得出周边客群的客群画像及需求画像：
商场服务范围
业态偏好
业种偏好
年龄分布
收入水平
小孩年龄
除了上述画像内容以外，我们还可以利用顺为大数据分析并得到：出行方式、同行人、停留时长、到访频次、消费能力、大类业态偏好、细分类别业态偏好已经品牌偏好等数据结论。
数据示例
第二步：店内品牌调整
结合第一步数据分析结论，可以分析出目标客群的消费力如何、到场的需求是什么，餐饮服务、服装鞋包、儿童亲子、体育休闲或是其他？譬如结论是客户停留时间较长，商场就需多提供可坐的休闲场所。做到让真实数据结论作为整改方向，如何提供“上帝”喜欢的服务！
第三步：酒香也怕巷子深，如何触达到客户
一、线上信息流广告投放
基于顺为大数据，识别项目地到访客群的TOP50使用率的新闻资讯类APP，如下图所示，项目地到访客群中，今日头条渗透率远超国内平均水平，若项目地未来选择在互联网进行广告合作，今日头条可作为一个备选。
群手机APP使用情况分析
二、线下运营
基于顺为大数据，我们可以分析得出到访本商场客群周边小区的渗透率，分象限给到项目地，为项目地营销人员的提供直观的营销突破口。
项目地周边社区渗透率
象限结论
如上图所示，我们发现第四象限的140个小区是低渗透高潜力社区（小区人口众多，但是到访我们商场的人数占比较低），基于小区分布位置图，我们可以用线下推广方式触达到这140个小区，以达到拉新的目的。
第四象限小区分布图
北京顺为互联科技有限公司（顺为城市地图）是一家专业的大数据及数据可视化供应商，通过量身定制的服务将项目目标和数据分析结合起来，为客户创造基于大数据分析的有效决策，同时也可以提供数据可视化交付。
