商场运营硬核操作:分析客群画像、了解客群需求、找到潜在客户,方法论免费拿去用!

2022-09-29

截止至2021年底,全国已开大型商场有6500+家,顺为城市地图利于空间大数据结合人群迁移趋势算法得出结论:预计全国大型商场到达1万家左右的时候市场将趋于饱和,从目前商场保有量来看,开店竞争属于蓝海阶段,但当开店数量到达1万家后,商场见的竞争将会非常激烈

如何能够提升商场的竞争力呢?客户到场来的原因无外乎有两个原因:

一、周边没有其他更好的去处;

二、商场业态配比成熟,提供服务全面,符合客群到场预期,其他的商场配备相对不成熟,不符合客群预期。

找到一个客源充足需求量大没有竞品的位置去开设商场,不能说肯定没有,但是应该是机会渺茫,这是所有商业地产投资方梦寐以求的事情,但是现实确是骨感的,这点我相信大家都认可对吧,只有寡头垄断的国家才有可能实现上面的梦想。

目前现状是开放商很多,优质开店的位置相对有限,选址竞争很激烈,哪怕你先找到了一个好位置并且已开店,但是不久的将来,必定会有竞品商场开在你的附近。

基于上述分析结论,我们可将侧重点放到第二个原因上:商场业态配比成熟,提供服务全面,符合客群到场预期,利用顺为大数据发现问题,通过运营手段去解决问题

当然选址也是非常非常非常之重要的一步,同时也是可以利用大数据去解决选址问题,如何解决这个问题我将再另写一篇文章。

如何能做到商场提供的服务就是客群想要?

实现这个目标,也是同样有两种方法:

方法一:找到符合本商场服务业态范围的人群(符合商场服务条件的客群)。

其实想要实现这点并不容易,为什么呢?通过顺为大数据找到这样的人群不难,我们可以提供给客户一张热力图,找到符合本商场业态偏好客群分布,如下图所示会是分布在全市各个区域,难点在于如何让客户来到商场,商场的服务范围有限,不可能让一座城市的所有符合条件客群都能到场来消费距离长短交通便利性等问题都是阻碍客户来的基础条件。

 

符合商场消费画像的人群分布热力图

 

方法二:按照周边客群需求对商场进行整改

第一步:目标客群分析

顺为城市地图能够提供商场周边X公里范围内客群画像数据,如下图所示圈定围栏范围后,利时空大数据分析得出周边客群的客群画像需求画像

 

商场服务范围

业态偏好

业种偏好

年龄分布

收入水平

小孩年龄

 

除了上述画像内容以外,我们还可以利用顺为大数据分析并得到:出行方式、同行人、停留时长、到访频次、消费能力、大类业态偏好、细分类别业态偏好已经品牌偏好等数据结论。

 

数据示例

 

第二步:店内品牌调整

结合第一步数据分析结论,可以分析出目标客群的消费力如何、到场的需求是什么,餐饮服务、服装鞋包、儿童亲子、体育休闲或是其他?譬如结论是客户停留时间较长,商场就需多提供可坐的休闲场所。做到让真实数据结论作为整改方向,如何提供“上帝”喜欢的服务!

第三步:酒香也怕巷子深,如何触达到客户

       一、线上信息流广告投放

    基于顺为大数据,识别项目地到访客群的TOP50使用率的新闻资讯类APP,如下图所示,项目地到访客群中,今日头条渗透率远超国内平均水平,若项目地未来选择在互联网进行广告合作,今日头条可作为一个备选。

群手机APP使用情况分析

       二、线下运营

基于顺为大数据,我们可以分析得出到访本商场客群周边小区的渗透率,分象限给到项目地,为项目地营销人员的提供直观的营销突破口。

项目地周边社区渗透率

象限结论

如上图所示,我们发现第四象限的140个小区是低渗透高潜力社区(小区人口众多,但是到访我们商场的人数占比较低),基于小区分布位置图,我们可以用线下推广方式触达到这140个小区,以达到拉新的目的。

第四象限小区分布图

北京顺为互联科技有限公司(顺为城市地图)是一家专业的大数据及数据可视化供应商,通过量身定制的服务将项目目标和数据分析结合起来,为客户创造基于大数据分析的有效决策,同时也可以提供数据可视化交付。

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