商场运营硬核操作:分析客群画像、了解客群需求、找到潜在客户,方法论免费拿去用!
截止至2021年底,全国已开大型商场有6500+家,顺为城市地图利于空间大数据结合人群迁移趋势算法得出结论:预计全国大型商场到达1万家左右的时候市场将趋于饱和,从目前商场保有量来看,开店竞争属于蓝海阶段,但当开店数量到达1万家后,商场见的竞争将会非常激烈。
如何能够提升商场的竞争力呢?客户到场来的原因无外乎有两个原因:
一、周边没有其他更好的去处;
二、商场业态配比成熟,提供服务全面,符合客群到场预期,其他的商场配备相对不成熟,不符合客群预期。
找到一个客源充足、需求量大、没有竞品的位置去开设商场,不能说肯定没有,但是应该是机会渺茫,这是所有商业地产投资方梦寐以求的事情,但是现实确是骨感的,这点我相信大家都认可对吧,只有寡头垄断的国家才有可能实现上面的梦想。
目前现状是开放商很多,优质开店的位置相对有限,选址竞争很激烈,哪怕你先找到了一个好位置并且已开店,但是不久的将来,必定会有竞品商场开在你的附近。
基于上述分析结论,我们可将侧重点放到第二个原因上:商场业态配比成熟,提供服务全面,符合客群到场预期,利用顺为大数据发现问题,通过运营手段去解决问题。
当然选址也是非常非常非常之重要的一步,同时也是可以利用大数据去解决选址问题,如何解决这个问题我将再另写一篇文章。
如何能做到商场提供的服务就是客群想要?
实现这个目标,也是同样有两种方法:
方法一:找到符合本商场服务业态范围的人群(符合商场服务条件的客群)。
其实想要实现这点并不容易,为什么呢?通过顺为大数据找到这样的人群不难,我们可以提供给客户一张热力图,找到符合本商场业态偏好的客群分布,如下图所示会是分布在全市各个区域,难点在于如何让客户来到商场,商场的服务范围有限,不可能让一座城市的所有符合条件客群都能到场来消费,距离长短和交通便利性等问题都是阻碍客户来的基础条件。
符合商场消费画像的人群分布热力图
方法二:按照周边客群需求对商场进行整改
第一步:目标客群分析
顺为城市地图能够提供商场周边X公里范围内客群画像数据,如下图所示圈定围栏范围后,利时空大数据分析得出周边客群的客群画像及需求画像:
商场服务范围
业态偏好
业种偏好
年龄分布
收入水平
小孩年龄
除了上述画像内容以外,我们还可以利用顺为大数据分析并得到:出行方式、同行人、停留时长、到访频次、消费能力、大类业态偏好、细分类别业态偏好已经品牌偏好等数据结论。
数据示例
第二步:店内品牌调整
结合第一步数据分析结论,可以分析出目标客群的消费力如何、到场的需求是什么,餐饮服务、服装鞋包、儿童亲子、体育休闲或是其他?譬如结论是客户停留时间较长,商场就需多提供可坐的休闲场所。做到让真实数据结论作为整改方向,如何提供“上帝”喜欢的服务!
第三步:酒香也怕巷子深,如何触达到客户
一、线上信息流广告投放
基于顺为大数据,识别项目地到访客群的TOP50使用率的新闻资讯类APP,如下图所示,项目地到访客群中,今日头条渗透率远超国内平均水平,若项目地未来选择在互联网进行广告合作,今日头条可作为一个备选。
群手机APP使用情况分析
二、线下运营
基于顺为大数据,我们可以分析得出到访本商场客群周边小区的渗透率,分象限给到项目地,为项目地营销人员的提供直观的营销突破口。
项目地周边社区渗透率
象限结论
如上图所示,我们发现第四象限的140个小区是低渗透高潜力社区(小区人口众多,但是到访我们商场的人数占比较低),基于小区分布位置图,我们可以用线下推广方式触达到这140个小区,以达到拉新的目的。
第四象限小区分布图
北京顺为互联科技有限公司(顺为城市地图)是一家专业的大数据及数据可视化供应商,通过量身定制的服务将项目目标和数据分析结合起来,为客户创造基于大数据分析的有效决策,同时也可以提供数据可视化交付。